Collaborations

International scientific collaborations

• Giuseppina Andresini, Università degli studi di Bari Aldo Moro, Italy.
• Annalisa Appice, Università degli studi di Bari Aldo Moro, Italy.
• Martin Atzmueller, Osnabrück University, Germany.
• Tijl De Bie, University of Ghent, Belgium.
• Tias Guns, KU Leuven, Belgium.
• Jefrey Lijffijt, University of Ghent, Belgium.
• Ruggero Pensa, Università degli Studi di Torino, Italy.

National scientific collaborations

• Idir Benouaret, EPITA Lyon.
• Moustafa Bensafi, Centre de recherche en neurosciences de Lyon.
• Rémy Cazabet, Université Claude Bernard Lyon 1.
• Peggy Cellier, INSA Rennes.
• Sébastien Fiorucci, Université Côte d’Azur.
• Julien Perez, EPITA Paris.
• Marc Plantevit, EPITA Lyon.
• Alexandre Termier, Université Rennes 1.
• Jérémie Topin, Université Côte d’Azur.

HDR jurys

• Fragkiskos Malliaros, A Machine Learning Tour in Network Science, Université Paris-Saclay, rapporteure, 2024.
• Fabien Tarissan, The analysis and modelling of multi-partite networks, ENS Paris-Saclay, rapporteure, 2023.
• Peggy Cellier, Towards Usable Pattern Mining, Université de Rennes, examinatrice, 2020.
• Arnaud Soulet, Découverte de motifs centrée sur l’utilisateur, Université de Tours, rapporteure, 2019.
• Lionel Tabourier, From a static to a dynamic analysis of complex networks, Université Paris 6, examinatrice, 2018.
• Claude Pasquier, Contributions à la fouille de données complexes, Université Côte d’azur, rapporteure, 2018.
• Marc Plantevit, Contributions to pattern mining in augmented graphs, Université Lyon 1, garant de l’HDR, 2018.
• Germain Forestier, Contributions à l’analyse de séries temporelles et de séquences symboliques, Université Haute-Alsace, Présidente du jury, 2017.

PhD defence jurys

• Bastien Giles, Detecting Health Care Frauds In Attributed Graphs Using Interpretable or Explainable Methods, Université Jean Monnet Saint-Étienne, examinatrice 2024.
• Etienne Lehembre, Motifs structurés et intérêt subjectif, Normandie Université, rapporteure, 2024.
• Olivier Gauriau, Fouille de règles numériques pour la prédiction de la dynamique des maladies des plantes, Université de Rennes, examinatrice, 2024.
• Malik Al Essa, leveraging explainable artificial intelligence to enhance cyber-threat detection, direction : Annalisa Appice, University of Bari ”Aldo Moro”, rapporteure, 2024.
• Yolene Berrou, Nœuds socio-énergétiques et complexes simpliciaux orientés données pour l’exploration de communautés d’énergies, direction : Eddie Soulier et Babiga Birregah, Université de Technologie de Troyes, rapporteure, 2023.
• Yuyao Chen, Contribution of machine learning to the prediction of building energy consumption, direction : Frédéric KUZNIK et Christian OBRECHT, INSA Lyon, présidente de jury, 2023.
• Alice Martin, Prédiction des parcours sous l’angle médico-économique : une approche basée sur l’intelligence artificielle, direction : Alain Guinet et Julien Fondrevelle, INSA Lyon, examinatrice, 2023.
• Elena Battaglia, On fast, parameter-less and private co-clustering of n-way data, Università degli Studi di Torino, direction : Ruggero Pensa, examinatrice, 2022.
• Mariia Garkavenko, Valorisation et levée de fonds de start-up, université Grenoble Alpes, direction : Éric Gaussier, rapporteure, 2022.
• Dario Lucente, Predicting probabilities of climate extremes from observations and dynamics, direction : Freddy Bouchet, ENS Lyon, examinatrice, 2021.
• Junning Deng, Mining Subjectively Interesting Patterns in Rich Data, Ghent university Belgium, direction Tijl De Bie, rapporteure, 2021.
• Alexandre Millot, Exceptional model mining meets multi-objective optimization: application to plant growth recipes in controlled environments, direction : Jean-François Boulicaut et Rémy Cazabet, INSA Lyon, présidente de jury, 2021.
• Lionel Houssou, Analyse et modélisation de trajectoires d’utilisateurs dans des systèmes réels, la Rochelle Université, dircetion: Jean-Loup Guillaume et Armelle Prigent, rapporteure, 2021.
• Yichang Wang, Interpretable time series classification, Université de Rennes, direction : Élisa Fromont et Romain Tavenard, rapporteure, 2021.
• Lamine Diop, Echantillonnage sous contraintes de motifs structurés, Université Gaston Berger de Saint-Louis (Sénégal), direction : Arnaud Giacometti et Cheikh Talibouya Diop, rapporteure, 2020.
• Remy Poulain, Analyse et modélisation de la diversité des structures relationnelles à l’aide de graphes multipartis, direction : Clémence Magnien et Fabien Tarissan, Sorbonne Université, rapporteure, 2020.
• Jordan Cambe, Understanding the complex dynamics of social systems with diverse formal tools, rapporteure, direction : Pablo Jensen, Ecole Normale Supérieure Lyon, 2019.
• Alban Siffer, New Statistical Methods for Data Mining Contributions to Anomaly Detection and Unimodality Testing, direction : Alexandre Termier, Université de Rennes 1, examinatrice, 2019.
• Alsane Sene, Modélisation et structuration des connaissances dans les processus de télémédecine dédiés aéronautique, direction : Bernard Kamsu-Foguem et Pierre Rumeau, Université de Pau, rapporteure, 2018.
• Rohit Kumar, Temporal graph mining and distributed processing, direction : Alberto Abello et Toon Calders, Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) et Université Libre de Bruxelles (ULB), rapporteure, 2018.
• Baptiste de La Robertie, Modèles d’Autorité et d’Expertise par les Graphes Hétérogènes, direction : Olivier Teste et Yoann Pitarch, Université Toulouse 3 Paul Sabatier, examinatrice, 2017.
• Vijay Ingalalli, Querying and mining multigraphs, direction : Pascal Poncelet et Dino Ienco, Université de Montpellier, rapporteure, 2017.
• Maxime Gasse, Apprentissage de Structure de Modèles Graphiques Probabilistes : application à la Classification Multi-Label, direction : Alexandre Aussem et Haytham Elghazel, Université Lyon 1, présidente du jury, 2017.
• Melissa Ailem, Sparsity-sensitive diagonal co-clustering algorithms for the effective handling of text data, direction : Mohamed Nadif, Université Paris Descartes, rapporteure, 2016.
• Mostafa Haghir Chehreghani, A Theory-based Study of Graph Mining, direction : Maurice Bruynooghe et Jan Ramon, University KU Leuven, Belgique, rapporteure, 2016.
• Seyed Hamid Mirisaee, Mining representative items and itemsets with binary matrix factorization and instance selection, direction : Alexandre Termier et Éric Gaussier, Université de Grenoble-Alpes, rapporteure, 2015.
• Vı́ctor Codocedo-Henrı́quez, Contributions à l’indexation et à la recherche d’information avec l’analyse formelle de concepts, direction : Hernán Astudillo et Amedeo Napoli, Université de Lorraine, rapporteure, 2015.
• Maximilien Danisch, Mesures de proximité appliquées à la détection de communautés dans les grands graphes de terrain, direction : Bénédicte Le Grand et Jean-Loup Guillaume, Université Pierre et Marie Curie, rapporteure, 2015.
• Manisha Pujari, Link prediction in large-scale complex networks, direction : Céline Rouveirol et Rushed Kanawati, Université Paris Nord, rapporteure, 2015. *Elias Egho, Mining Heterogeneous Multidimensional Sequential Data, direction Amedeo Napoli, Chedy Raissi et Nicolas Jay, Loria, Université de Lorraine, rapporteure, 2014.
• Christiane Kamdem, Abstraction et comparaison de traces d’exécutions pour l’analyse d’applications multimédias pour système embarqués, direction Marie-Christine Rousset, Maurice Tchuente et Noha Ibrahim, Laboratoire d’Informatique de Grenoble, examinatrice, 2014.
• Hoang-Tung Tran, Correction automatique d’annotations de vidéos, direction : François Jacquenet et Elisa Fromont, Laboratoire Hubert Curien de St-Etienne, rapporteure, 2014.
• Clément Grimal, Apprentissage de co-similarités pour la classification automatique de données monovues et multivues, direction : Éric Gaussier et Gilles Bisson, Laboratoire d’Informatique de Grenoble, examinatrice, 2012.
• Viet-Vu Vu, Clustering semi-supervisé et apprentissage actif, direction : Bernadette Bouchon-Meunier et Nicolas Labroche, Laboratoire d’Informatique de Paris 6, examinatrice, 2011.